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AWS - AWS EC2 Auto Scaling Group 템플릿 교체 과정

날짜: 2024-09-06

최근 회사에서 진행한 api-v2 프로젝트의 EC2 Auto Scaling Group의 템플릿 교체 작업을 정리해 보았습니다.

해당 작업은 인프라의 성능 및 안정성을 강화하기 위해 수행되었습니다. 아래는 주요 작업 과정입니다.

작업 과정 요약

1. 운영 인스턴스 하나 분리

신규 템플릿에 필요한 설정을 진행하기위해 기존에 동작하는 운영 인스턴스에서 한마리를 뜯어냅니다.
Auto Scaling Group 에서 인스턴스 하나 분리 (ID 기억필수 !!!)
EC2 대상그룹에서 동일한 ID 의 인스턴스 등록 취소 (=트래픽이 안오게 됨)

2. Enabled Service Unit 점검 (최초 서버 구동시 자동실행되는 데몬 들)

분리된 인스턴스에서 현재 활성화된 서비스들이 정상적으로 작동하는지 확인합니다.
- systemctl list-unit-files --type=service --state=enabled
필요없는 service 는 disable 처리
- sudo systemctl disable datadog-agent.service

3. Pyenv에서 미사용 버전 제거

불필요한 Python 버전을 pyenv에서 제거하여 시스템 리소스를 최적화합니다.
pyenv uninstall 3.7.13

4. Grafana 로그 수집용 Promtail 설정 변경

수집 데이터 및 로그 전송 대상 서버 변경 작업을 수행합니다.
- a. 수집 데이터 설정 변경
- b. 로그를 전송하는 대상 서버 변경

5. Yum Update

인스턴스의 패키지 및 의존성을 최신 버전으로 유지하기 위해 yum update를 수행합니다.

6. api-v2에서 사용하는 파이썬 가상환경 설정 및 패키지 설치

api-v2 서비스가 사용하는 가상환경 설정 및 필요한 패키지 설치 작업을 수행합니다.
이미 패키지가 설치되어있으면 배포 속도 향상

7. API-v2 서비스 구동 및 운영 환경 대상 그룹 등록

API-v2 서비스를 시작하고, 운영 환경에서 해당 인스턴스를 대상 그룹에 등록하여 트래픽 테스트를 진행합니다.
트래픽이 정상적으로 처리되는지 확인합니다.

8. AMI 이미지 생성

API-v2 인스턴스의 설정을 완료한 후 새로운 AMI 이미지를 생성합니다.
- 생성된 이미지 이름: api-v2-20240905-3

9. Auto Scaling Group 에서 템플릿 수정 (새 버전)

새로 생성한 AMI 이미지를 기반으로 Auto Scaling Group 템플릿을 수정합니다.
- 이때 Service 태그를 추가하여 Grafana에서 모니터링할 수 있도록 설정합니다.

10. Auto Scaling Group 에서 시작 템플릿 변경

latest 로 적용되어있으면 손 안대도 됨
만일 수동 설정인 경우 신규 버전을 지정

결론

이번 작업을 통해 API-v2 프로젝트의 인프라를 최적화하고, 새로운 AMI 이미지를 사용하여 Auto Scaling Group 템플릿을 교체했습니다.

이를 통해 인스턴스의 안정성과 성능을 높였으며, 로그 및 서비스 모니터링 환경을 강화했습니다.